Конференция «Цифровое здравоохранение» — форум для профессионалов, разработчиков, инвесторов и руководителей учреждений здравоохранения, работающих над решениями в области цифрового здравоохранения, прошла в пятый раз. Два коллеги из Университета Обуда, профессор доктор Гулачи Ласло, проректор по исследованиям, и доктор Зрубка Жомбор, руководитель Исследовательского центра экономики здравоохранения (HECON), обсудили цели, результаты и решения.
Профессор доктор Гулачи Ласло, руководитель Докторской школы инновационного менеджмента и профессиональный руководитель Тематической программы совершенствования в области разработки и оценки инновационных и цифровых технологий здравоохранения в Университете Обуда, обобщил результаты исследований, достигнутые в рамках этой программы, в своей презентации под названием «Цели цифрового здравоохранения и измеримость результатов».
Среди других тем он обсудил, как применение искусственного интеллекта в цифровом здравоохранении может благоприятно повлиять на клиническую эффективность и соотношение эффектов и побочных эффектов способами, которые ранее были невообразимы. Медицинские цели могут перейти от замедления прогрессирования заболевания и уменьшения симптомов к достижению полной ремиссии и предотвращению повреждений. Результаты также могут появиться в областях, которым раньше уделялось меньше внимания из-за отсутствия цифрового здравоохранения.
Доктор Зрубка Жомбор провел групповую дискуссию по государственным решениям в области цифрового здравоохранения, в которой приняли участие такие участники, как Каролина Молнар, заместитель государственного секретаря по стратегическим вопросам Министерства внутренних дел, доктор Сонди Зита, заместитель генерального директора по первичной и специализированной помощи в Национальное управление больниц и доктор Оноди-Сюч Золтан, заместитель канцлера по здравоохранению Дебреценского университета. Обсуждение охватывало новые правительственные разработки и их ожидаемые преимущества, правовую основу этих разработок, а также возможности, предоставляемые ресурсами данных здравоохранения и искусственным интеллектом.
